作为人工智能领域的前沿方向交易鑫优配，人形机器人成为当下热门的科技话题。无论是传统机器人巨头、互联网大厂、汽车企业还是各大创业公司，都纷纷入局。在这波机器人热潮中，也不乏手机厂商的身影。
不久前，荣耀对外展示了一段员工与机器人共同奔跑的视频，这款机器人以4m/s的奔跑速度刷新行业纪录。据悉，从运动控制算法、具身大模型相关技术到机器人核心零部件研发，荣耀均有相关技术布局。
荣耀并非唯一进军机器人领域的企业。事实上，一场围绕“后手机时代”的卡位战已悄然展开——包括华为、vivo、OPPO、小米等在内的手机厂商，甚至苹果、三星等国际巨头均已集结人形机器人新赛道。
这些企业为何纷纷押注机器人行业？面对高技术门槛、长回报周期的机器人行业，他们能做好机器人吗？对此，6月10日下午，在集邦咨询TSS2025半导体产业高层论坛上，TrendForce资深研究经理曾伯楷对包括每经记者在内的媒体表示：“机器人产业与智能终端在技术层面存在一些重叠，包括操作系统、AI（人工智能）算法、芯片研发、视觉影像等，这些领域的长期积累都可以快速迁移复用到机器人上。”他认为，尤其是生成式AI横空出世之后，机器人可以在更短的时间学习更多的事情，在后端的应用上面对更多的环境可以做更多的任务，这正是具备AI、大模型能力的手机厂商优势所在。
手机巨头竞逐机器人新赛道
全球前七大手机厂商瞄准的机器人市场正迎来高速发展。
高工机器人产业研究所（GGII）预测，2024年中国人形机器人市场规模为21.58亿元，到2030年达到近380亿元，复合增长率超61%，中国人形机器人销量将从0.40万台左右增长至27.12万台。另外，国家统计局数据显示，今年1—2月交易鑫优配，我国工业机器人产量为9.1万套，较去年同期增长27.0%；服务机器人（包括人形机器人）产量为149.4万套，较去年同期增长35.7%。
但面对这场科技新赛道的竞争，各家大厂基于自身优势选择的切入点和发展路径并不相同。
其中，苹果在放弃汽车业务之后，正在悄然推进一项颠覆性计划——开发面向消费者的家用机器人。今年2月，天风国际分析师郭明錤透露，苹果的机器人项目目前正处于早期概念验证（POC）阶段，预计到2028年或更晚的时间实现量产。“苹果的野心在于重新定义人机关系，而非制造一个会走路的金属外壳。”郭明錤说道。这意味着，苹果核心技术可能围绕“环境感知硬件与智能交互软件”展开，例如通过传感器、AI算法与用户建立自然沟通，而非单纯追求拟人化外观。
三星早在2012年就展示了具备奔跑功能的人形机器人Roboray，全身拥有32个关节（不包括手指部分），如今的三星已将人形机器人视为重要的长期发展方向，并计划将机器人技术应用于制造、零售、家庭和个人等多个领域。
国产企业方面，最近透露新消息的是荣耀，其主要围绕多模态感知、个性化推理、自动化执行和生态化工具布局，并对产品及研发部门进行了调整——即新组建了AI OS、AI硬件、AI平台等部门，同时于今年4月设立了新产业孵化部，下设具身智能实验室、具身数据实验室、交互安全实验室、动力总成实验室、仿生本体研究实验室。目前，在招聘网站上，荣耀发布的招聘计划包括机器人运动控制算法专家、机器人感知规划算法专家、机器人方向的测试工程师等多个岗位。
不过，荣耀瞄准的并非只是机器人一个细分赛道，而是要转型成为一家AI终端生态公司。“新产业孵化部是荣耀面向全新产业的一个探索，未来涉及领域不止于具身智能，具身AI、具身机器人，甚至不止于机器人一个形态。”荣耀CEO李健在一场媒体采访中说道。今年年初，他曾对外发布AI战略，并将其定位为阿尔法战略，目标是在未来五年内投入100亿美元构建全球AI终端生态体系，其中重点布局人工智能和机器人技术。
其他厂商方面，今年2月小米表示，公司旗下CyberOne（铁大）已在自家制造产线分阶段落地，定位为家庭护理、陪伴等多场景仿生机器人；vivo已成立了机器人Lab（实验室）交易鑫优配，该部门隶属于vivo中央研究院，主要负责机器人产品的孵化与预研工作，并聚焦孵化机器人的“大脑”和“眼睛”；华为的路径比较特殊，主要是为企业提供华为云机器人平台，助力企业制造开发、集成以及使用机器人。例如乐聚人形机器人“夸父”就是搭载的华为盘古具身智能大模型。
机器人“大脑”待成熟手机厂商凭何入局？
手机厂商大举进军机器人领域，看似跨界蹭风口，实则是技术积累的延展。
近年来，人们对人形机器人的关注度明显增加，但即便是当下炙手可热的机器人，也仅处于小脑刚发育、大脑不成熟的阶段。比如，机器人在自然语言理解上存在困难，难以准确捕捉复杂语义和上下文关系；同时，情感识别能力也相对欠缺，无法根据人的情感做出适宜的反应。此外，环境感知与决策能力同样有限，使得机器人在复杂多变的动态环境中难以做到灵活应对。虽然工业机器人领域的情况好些，因为工业机器人的位置普遍固定，物料也是按照规范摆放，但如果遇到物料散乱的场景，识别准确率也会大幅下降。
可以说，现在的机器人距离“好用”还有较大的距离。那么，对于技术难度高的机器人领域来说，手机厂商的优势又体现在哪里呢？
实际上，近年来诸多企业在大模型、AI智能体、AI OS等领域已经积累了大量的AI技术和经验。“在相同的硬件参数下，通过导入先进的大模型，可以让机器人突破原有局限，理解并执行更复杂的任务。”曾伯楷说道。他还以荣耀举例称：“荣耀在操作系统Magic OS、Al Agent（智能体）等方面已经做了很多AI的工作和布局，积累了很多技术和能力。”
据悉，基于AI OS，荣耀的YOYO智能体已实现了AI视觉、自主执行任务等，YOYO可以像人一样操作手机、阅读屏幕、理解屏幕上的信息，还可以自主操作手机资源与三方服务。另外，从AI大模型基础技术领域来看，荣耀已经在大语言模型、图像大模型、语音大模型以及多模态大模型等方面有所积累。
除此之外，手机本身也是产业链高度分工的产物，作为头部厂商，都已经构建了完善且强大的供应链能力以及制造能力，这意味着它们能实现更精密的组装、更快速地落地以及更大规模的制造，从而推动机器人行业标准化进程。
尽管前景美好，但机器人赛道绝非一片坦途。对于这些厂商而言，也面临着一系列严峻挑战：技术难度高、盈利周期长、市场培育慢等。
曾伯楷表示，机器人目前在软硬件工程环节上面临的技术难度仍然比较大。“从商用形态上看，机器狗目前比较完善，但人形机器人从载体本身、应用和环境三方面来看，还有很大的问题。硬件上，一些机械手臂、减速机的发展还不到位，价格也比较高，并且移动机器人还需要解决平衡运动、高精度感知以及续航等一系列问题，每一项都是长期瓶颈；软件上，虽然大模型发展很快，但能不能让机器人更聪明地做事并符合成本考量，这也是个问题。此外，在人形机器人的推广上，还要面对伦理、隐私、法规等诸多问题。”
在机器人的业务布局上，全部自研并非手机厂商的目标。荣耀CEO李健认为，关键要看不同的场景和不同的用户需求。“如果在某些场景上需要和相关厂商一起合作，我们一定会开放合作。”
此外，继喊出去年是量产元年之后，一些国内具身智能企业将今年视作人形机器人的商用元年，但曾伯楷并不持乐观态度。“实际上今年机器人的量还没有爆发，至少到明年或者2028年才会进入一个高速发展的时期，这主要取决于头部厂商特斯拉的动作，如果它可以达到每周几百台的产量，机器人有望实现一呼百应的市场，当第1台产品出来交易鑫优配，第100台、1000台、10000台很快就会到来。”
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